我正在调整随机森林的超参数，我想调整有关每棵树最大特征的参数。通过sklearn的documentation，它是：
寻找最佳分割时要考虑的功能数量：如果 int，然后在每次拆分时考虑max_features功能。
如果为浮点型，则max_features为一个百分比，并且在每个拆分中均考虑int（max_features * n_features）个特征。
如果为“自动”，则max_features = sqrt（n_features）。
如果为“ sqrt”，则max_features = sqrt（n_features）（与“ auto”相同）。
如果为“ log2”，则max_features = log2（n_features）。
如果为None，则max_features = n_features。
我试图遍历h documentation，但无济于事。
此参数或h2o中是否存在用于调整该参数的任何其他方式（例如要素日志）？