特征'重要随机森林

Question

我在python中通过scikit-learn的随机森林回归器得到了这些东西的重要性，但我不明白它是如何计算的。

我有两个问题，

1. 在分类的情况下，我猜重要性取决于基尼系数的减少。但考虑到整体，这如何合并来自这么多树的输出（特征的重要性）？这是简单的平均值吗？

2. 在回归者的情况下，它如何判断重要性？通过减少MSE或什么？

抱歉，我很难在Scikit-learn官方获得定义。