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如何为随机森林算法准备一天或一周中的时间循环序数特征？
通过在午夜之后用分钟编码时间，23：55和00:05之间的信息差异将非常高，尽管差异只有10分钟。
我找到了一个解决方案here，其中时间特征使用余弦特征后秒的余弦和正弦分为两个特征。但那适合随机森林吗？使用随机森林时，无法确保每次拆分都会出现所有要素。因此，决策中通常会有一半的时间信息丢失。
期待你的想法！