标签: python machine-learning anomaly-detection
考虑到大量的二维时间序列曲线,是否有量化方法来衡量某些新时间序列的拟合程度?我找不到指标去做这个。曲线具有一组x-y坐标。
x1 = ([1,2,3],[1,2,3]) x2 = ([2,3,5],[3,4,6]) x3 = ([1,4,6],[3,5,5])
我已经尝试过... 计算“与所有其他曲线的距离”度量标准,但是某些曲线在一个或两个轴上几乎没有重叠以及不同数量的数据点。
注意: