在多组时间序列中检测异常

Question

考虑到大量的二维时间序列曲线，是否有量化方法来衡量某些新时间序列的拟合程度？我找不到指标去做这个。曲线具有一组x-y坐标。

x1 = ([1,2,3],[1,2,3]) x2 = ([2,3,5],[3,4,6]) x3 = ([1,4,6],[3,5,5])

我已经尝试过... 计算“与所有其他曲线的距离”度量标准，但是某些曲线在一个或两个轴上几乎没有重叠以及不同数量的数据点。

什么是解决此问题的好方法？

注意：

• 数据可能已经包含异常。
• 我正在使用python工作-无论是理论上还是实践上的建议都值得欢迎。