我希望找到一个“数据类型”列表（不确定适当的措词，但可以举例.jpg，.tif等），这些列表可以输入到keras的.flow_from_directory中。现在我在工作，无法测试，但是我的“图像”被保存为“ .mat”文件中的张量大小（＃，宽度，长度，高度，其他（pet或ct w /对比度））。 。 pet =，ct对比= 0
example（1、48、48、32、1），这是来自PET扫描的体积。
除了要使手动加载数据的问题进一步复杂化之外，我还必须执行以下类似操作来获取数组，以便如果“ .mat”文件与.flow_from_directory兼容，以后也可能使问题复杂化。
test = scipy.io.loadmat(directory)['1.mat']