熊猫替换行和列的子集的空值

Question

在熊猫数据框中，如果另一列中的值不是nan，我想将nan值替换为零。 我试图根据以下问题改编答案：pandas replace null values for a subset of columns

但是，nan值不会被替换（请参见下面的代码）。我做错了什么？预先谢谢你。

df.loc[df['Litho'].notnull(),'Mu_alt'].fillna(0, inplace=True)
df.loc[df['Litho'].notnull(),'Mu_alt']
>>>0      NaN
>>>1      NaN
>>>2      NaN
>>>3      NaN
>>>4      NaN
>>>5      NaN
>>>6      NaN
>>>7      NaN

如果我在第一行中将df['Litho'].notnull()替换为:，则nan值将替换为0。

Answer 1

为避免chained assignments而分配替换值：

m = df['Litho'].notnull()
df.loc[m,'Mu_alt'] = df.loc[m,'Mu_alt'].fillna(0)