Question

我有一个称为像素点的像素坐标数组（从蒙版图像中跳出来）：

pixelpoints = np.transpose(np.nonzero(masked_orig))

，我想接收“ masked_orig”图像中每个像素的颜色信息。因此，我首先对pixellist进行了一些评估：

a = pixelpoints.size
print("pixelpoints.size {} ".format(a))
b = len(pixelpoints)
print("len pixelpoints {} ".format(b))
c = pixelpoints[0][:2]
print("c:", c)
d = masked_orig[c[0],c[1]]
print("d:", d)

这给了我以下输出：

pixelpoints.size 95604 

a: 95604

len pixelpoints 31868 

c: [ 62 134]

d: [131 126 128]

我启动了一个for循环，以将所有这些像素集中在一个列表中，以执行K-Means分析：

pixelliste = []
for pixel in range(len(pixelpoints)):
    c = pixelpoints[pixel][:2]
    d = masked_orig[c[0],c[1]]
    pixelliste.append(d)

不仅for循环真的很慢，它还会在之后产生一些奇怪的输出

print("pixelliste: ", pixelliste)

显示如下： ...，数组（[128，140，146]，dtype = uint8），数组（[132，146，152]，dtype = uint8），数组（[132，146，152]，dtype = uint8），数组（[132，146，152]，dtype = uint8）]

也许我没有意识到循环的更短（更快）方式，我对输出有些困惑。我请你提供建议...

循环慢，打印结果出乎意料

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