带约束的背包问题的动态规划解决方案

时间:2018-12-03 15:41:00

标签: algorithm dynamic-programming knapsack-problem

对于有约束的背包问题,我该如何修改DP算法,即要提取的下一个项目必须比前一个项目有更多的利润。

详细说明:

我们桌上有很多寿司。 •它们排列成一条线。 每个寿司都有质量价值(如果味道更好,则更高) 寿司的质量价值是不同的。 各种寿司

•找到一种方法来摄取寿司 (1)总质量值最大化,并且 (2)服用寿司的质量价值正在提高 也就是说,当您吃寿司A时,接下来必须 寿司B比A好。 •您的算法应在O(n2)时间内运行

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