贪婪搜索算法和最佳优先搜索算法有什么区别？

Question

• 最佳优先搜索-具有评估函数f（n）的搜索，该函数确定扩展节点n的成本并选择成本最低的可用节点
• 不知情的搜索-不知道h（n）
• 明智的搜索-具有h（n）的知识
• 贪婪搜索-最佳优先，可以被告知或不知情，f（n）不包含g（n）
• 统一成本搜索-最佳第一，不是贪婪，是无知，f（n）= g（n）
• A *搜索-最佳第一，不是贪婪，被告知，f（n）= g（n）+ h（n）
• 贪婪的最佳第一搜索-最佳第一，贪婪，被告知，f（n）= h（n）

这是正确的吗？有人可以为这些术语提供具体而全面的定义吗？似乎“贪婪”和“最佳第一”经常互换使用。

甚至Wikipedia的定义也有冲突...

Greedy algorithm - Wikipedia：

  

Dijkstra算法和相关的A *搜索算法是可验证的最优贪婪算法

Best-first search - Wikipedia：

  

A *搜索算法是最佳优先搜索算法的一个示例，B *也是如此。最佳优先算法通常用于组合搜索中的路径查找。 A *和B *都不是贪婪的最佳第一搜索方式，因为它们除了估计到目标的距离外，还包含从起点开始的距离。

是A *是贪婪的，A *是最佳优先的，但A *不是贪婪的最佳优先的吗？

请有人把所有这些条款整理出来...