Question

如果文本文件的每一行看起来都像这样

Carlos Guestrin,CIS 41A,4.5,A,BUS 55,5,A,BUS 18,5,B+,HUMI 16,4,A-

如何不使用循环将所有数据读入数据结构？我正在考虑将名称（Carlos）作为一个实例变量，并且仅将名称之后的值存储到数据结构中，即元组字典（以类名作为键值）

Answer 1

您可以使用csv库：

import csv
with open('file.csv') as f:
    data = list(csv.reader(f))

数据成为列表列表，每个列表都是文件中的一行。

编辑：

要将其转化为元组字典，您可以使用dict理解进一步处理它：

data = {i[1]: {"Name": i[0], "Grades": tuple(i[1:])} for i in data}

如果您要摆脱第一行，只需切片数据（data = data[1:]）

Answer 2

为什么不能使用循环？如果您可以使用字典理解，则可以执行以下操作：

row = line.strip().split(',')
record = {"name": line[0], "grades": {row[i]: row[i+1]} for i in range(1, len(row), 2}}

您也可以使用类实例代替字典。

您可以像在@Primusa的答案中那样使用split()库，而不是显式地调用csv，以将每一行读入一个列表，然后使用上面的字典理解将其重新排列为更结构化的形式。

Answer 3

您在代码中使用str.spltline()，该代码将返回list个字符串。

E.G。

from pprint import pprint

filename = 'test_data'
with open(filename, 'r') as inp:
    data = inp.read().splitlines()

pprint(data)

示例输出：

['Carlos Guestrin1,CIS 41A,4.5,A,BUS 55,5,A,BUS 18,5,B+,HUMI 16,4,A-',
 'Carlos Guestrin2,CIS 41A,4.5,A,BUS 55,5,A,BUS 18,5,B+,HUMI 16,4,A-',
 'Carlos Guestrin3,CIS 41A,4.5,A,BUS 55,5,A,BUS 18,5,B+,HUMI 16,4,A-']

从文件中读取逗号分隔的值而不使用循环？

3 个答案: