给出：两个列向量a，b。令其外积的矩阵为P：
P = a * b^T
其中^T表示转置。
还给出：稀疏矩阵S，其条目只有1和0。
我要计算以下矩阵：
S % P = S % ( a * b^T )
其中%表示两个矩阵的逐元素相乘。
换句话说，我想要一个矩阵，其元素(i,j)为：
a_i * b_j的元素S_ij = 1的乘积，或S_ij = 0为零。公式S % (a * b^T)涉及计算无论如何都设置为零的许多乘积，因此这似乎不是很有效。做到这一点的另一种方法是遍历稀疏矩阵S的元素并手动计算乘积a_i * b_j，但是我想知道是否有更快的矩阵/矢量计算可以做到这一点。
谢谢