残差对拟合值图的解释是什么?

时间:2019-02-26 11:50:10

标签: regression linear-regression

执行回归后,您将获得因变量的残差和拟合值。绘制它们可以得出有关违反OLS假设的见解。 我想知道我是否正确解释了此输出,因为似乎在任何地方都没有适当的解释。

我听说您可以从该图中得出以下结论:

  • 误差分布(残差i.i.d。?)
  • 同方差/异方差
  • 残差之间的自相关
  • u的条件均值与无条件均值的相等性
  • 模型的规格错误

作为一个例子,我想提出以下情节,表明违反了OLS假设。

针对拟合值的残差: Residuals against fitted values

我的解释:

  • 误差项不是i.i.d.,它取决于拟合值的大小,因此取决于解释变量

  • 不存在同方差,因为条件方差不等于无条件方差

  • 存在自相关

  • 无条件均值不等于条件均值

  • 模型指定有误,非线性可能会更好

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