Question

当我在熊猫系列中致电.to_sql()时，遇到ImportError异常：

发生异常：ImportError
DLL加载失败：找不到指定的模块。

我导入了pandas和pyodbc，并且能够连接到数据库服务器并通过.read_sql_query()读取数据，以及在代码中的其他地方使用pandas Dataframe。仅在我尝试致电.to_sql()

时显示

Pandas版本0.23.4

import pandas as pd
import numpy as np
import pyodbc
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};Server=' + prm.DATASOURCE + ';DATABASE=' + prm.DATABASE + ';UID=' + prm.USER + ';PWD=' + prm.PASSWORD)
df.to_sql('table_name', conn, if_exists='append', index=True, index_label=['country_id','year_id'])

谢谢

Answer 1

通过查看此SO post和pandas docs，看来问题似乎在于DataFrame.to_sql是与SQLAlchemy一起使用的。您是否安装了SQLAlchemy？如果是这样，也许尝试传递SQLAlchemy引擎而不是您的pyodbc连接。

from sqlalchemy import create_engine

# Create your engine.
engine = create_engine('mssql+pyodbc://user:password@server/database')

# Use the engine instead of the pyodbc connection
df.to_sql('table_name', engine, if_exists='append', index=True, index_label=['country_id','year_id'])

来自上面链接的Pandas文档：

pandas.io.sql模块提供了查询包装的集合，以方便数据检索并减少对特定于DB的API的依赖...... 如果未安装SQLAlchemy，则仅为sqlite提供后备。

从pandas.DataFrame.to_sql docs

con：sqlalchemy.engine.Engine或sqlite3.Connection

使用SQLAlchemy可以使用该数据库支持的任何数据库   图书馆。       为sqlite3.Connection对象提供了旧版支持。

熊猫.to_sql函数引发ImportError（DLL加载失败）

1 个答案: