如何在R中运行具有聚类标准误差和调查权重的固定效应logit模型？

Question

我正在使用非洲气压计的调查数据，该数据使用了10个国家的2轮数据。我的DV是二进制0-1变量。我需要使用逻辑回归，固定效应，聚类标准误差（在国家/地区）和加权调查数据。数据框中已经存在权重变量。

我一直在寻找以下软件包的帮助文件：clogit，glm，pglm，glm2，zelig，bife等。典型错误包括：无法添加权重，无法执行固定效果，无法执行任何操作或

#Glm 

t3c1.fixed <- glm(formula = ethnic ~ elec_prox + 
elec_comp + round + country, data=afb, 
weights = afb$survey_weight, 
index c("country", "round"), 
family=binomial(link='logit'))

#clogit 

t3c1.fixed2 <- clogit(formula = ethnic ~ elec_prox + 
elec_comp + round + country, data=afb, 
weights = afb$survey_weight, 
method=c("within"))


#bife attempt 

library(bife)
t3c1.fixed3 <- bife(ethnic ~ elec_prox + elec_comp + round + 
country, model = logit,data=afb, 
weights = afb$survey_weight, 
bias_corr = "ana")

我收到错误消息，或者代码不包含我需要包含的条件之一，因此无法使用它们。在Stata中，此过程看起来非常简单，但是在R中，它似乎很乏味。任何帮助，将不胜感激！

Answer 1

我将检查wikipedia-top-pages.json软件包，其中提供了您所要求的一切。第一步是创建调查对象，指定调查权重，然后您便可以参加比赛了。

survey

或者如果您使用的是调查数据，至少我会走这条路。