如何绘制正态分布状直方图？

Question

我有[A，A，A，B，B，B，B，B，B，C，C，C，C，D，D，D，...]之类的数据

然后将其转换为数值列表，例如[1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,4,4,4，...]

每个元素都有其频率，例如A出现3次

我尝试绘制直方图，我得到这样的结果

第三个元素（可能是C作为字符）显示最频繁。

我想在中间放置“第三元素垂直条”
在该中心旁边，我想放置第二和第三个常用元素以绘制正态分布状的排列。

总而言之，我想看看数据分布是否具有正态分布形状 我通过使用QQ图进行了检查，但我也希望在使用实际数据的直方图中看到这一点

Answer 1

如果我了解您的目标是什么，我建议您使用seaborn的distplot函数。您将同时获得发行版和历史记录！

Answer 2

您在一个帖子中问了很多问题。我将回答有关绘制发生频率的问题。假设您的清单包含字串。您可以使用Counter模块来计算频率。然后，您可以使用plt.plot()

直接绘制频率和项

from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt

lst = ['A','A','A','B','B','B','B','B','B','C','C','C','C','D','D','D','E', 'E','E','E']

counts = Counter(lst)
plt.bar(counts.keys(), counts.values())
plt.show()