绘制正态分布曲线和直方图

Question

请，我想知道如何绘制正态分布图。

这是我的代码：

import numpy as np
import scipy.stats as stats
import pylab as pl

h=[27.3,27.6,27.5,27.6,27.3,27.6,27.9,27.5,27.4,27.5,27.5,27.4,27.1,27.0,27.3,27.4]

fit = stats.norm.pdf(h, np.mean(h), np.std(h))  #this is a fitting indeed

pl.plot(h,fit,'-o')
pl.hist(h,density=True)      #use this to draw histogram of your data
pl.show()                    #use may also need add this

我尝试过，但是曲线很粗糙。

Answer 1

只需对列表h进行排序。

使用排序如下：

h = sorted([27.3,27.6,27.5,27.6,27.3,27.6,27.9,27.5,27.4,27.5,27.5,27.4,27.1,27.0,27.3,27.4])

或者，您也可以使用h.sort()。

h =[27.3,27.6,27.5,27.6,27.3,27.6,27.9,27.5,27.4,27.5,27.5,27.4,27.1,27.0,27.3,27.4]
h.sort()

输出：

为了获得平滑的分布曲线，可以使用seaborn.distplot()：

import seaborn as sns
import scipy

h=[27.3,27.6,27.5,27.6,27.3,27.6,27.9,27.5,27.4,27.5,27.5,27.4,27.1,27.0,27.3,27.4]
ax = sns.distplot(h,fit=scipy.stats.norm, kde=False, hist=True, color='r')
ax.plot()

输出：

有关seaborn.distplot()的更多信息，请查看this官方文档。