遇到这个问题时,我正在浏览opencv文档中的cv2.resize:
cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) → dst
方括号表示什么?我在文档中的很多地方都遇到过它们。方括号的层次结构重要吗? (最内部和最外部)一个示例确实会有所帮助。这是文档的链接:https://docs.opencv.org/3.0-beta/modules/imgproc/doc/filtering.html
答案 0 :(得分:1)
它的documentation style:
以下是一些示例:
PuLP
和
image = cv2.imread("my_image.jpg") # src
# resize the image to 200x200px, ignoring aspect ratio
resized = cv2.resize(image, (200, 200))
cv2.imshow("Fixed Resizing", resized)
答案 1 :(得分:0)
方括号表示不需要参数。
您只需要传入(def data
{1 {:good [1 2] :bad [3 4]}
2 {:good [5 6] :bad [7 8]}})
user=> (pivot data [:good :bad])
{:good {1 [1 2], 2 [5 6]}, :bad {1 [3 4], 2 [7 8]}}
和src
参数。