Question

我需要为RGB图像计算不同的IQM，例如MSE，PSNR，AD，NCC等。我的查询是：转换为灰度后可以计算这些吗？即使用rgb2gray？还是必须输入RGB图像？

例如：我正在使用以下方法计算MSE，

mse = immse(origImg,distImg)    %Method 1 (These images are RGB)

和

origImg = rgb2gray(origImg);    % Method 2

distImg = rgb2gray(distImg);

origImg = double(origImg);

distImg = double(distImg);

[M N] = size(origImg);

error = origImg - distImg;

MSE = sum(sum(error .* error)) / (M * N);

但是他们给出了不同的结果。为什么？

Answer 1

除了Y.AL答案外，我还提出了另一种达到相同结果的方法。我认为这种方法更直观：

mse = mean((A(:)-B(:)).^2) %with A and B the two images to compare

A和B的数据类型为double，如果不需要，则需要转换这些变量。

我们看到MSE只是计算每个像素的平方差的平均值。

我们可以检查结果是否相同：

%Dummy data    
A = rand(10,10,3);
B = rand(10,10,3);

%Custom vs built in MSE computation
MSE1 = mean((A(:)-B(:)).^2)
MSE2 = immse(A,B)

Answer 2

因为方法1（immse）应用以下公式：immse = err = (norm(origImg(:)-distImg(:),2).^2)/numel(origImg);，而方法2的错误计算不同，所以合理地得出不同的结果是合理的。同样，您可以在RGB和灰度级上应用它们。

图像质量测度计算

2 个答案: