Question

我有一个task表，其中包含以下记录：

id  |  client_id  |  user_id  |  designation_id   |  total_hours
-----------------------------------------------------------------
1   |  14         |  134      |  1                |  4
2   |  14         |  135      |  2                |  1
3   |  15         |  136      |  3                |  3
4   |  16         |  137      |  4                |  4.5

和designation表：

id  |  title
------------------------
1   | Cloud Analyst
2   | Data Analyst
3   | Data QA Analyst
4   | Project Manager
.
.

名称记录是动态的，因此我不想对其进行硬编码。

我正在尝试获得以下输出：

client  |  user  |  Cloud Analyst  |  Data Analyst  |  Data QA Analyst  |  Project Manager
-------------------------------------------------------------------------------------------
14      |  134   |  4              |                |                   |          
14      |  135   |                 |  1             |                   |
15      |  136   |                 |                |   3               |
16      |  137   |                 |                |                   |   4.5

换句话说：

除了columns和client_id表中的designation_id列以外，还将所有可用的名称（来自名称表）列为task。
total_hours值应放在相应的designation列下，即，如果用户是cloud analyst（根据designation_id），则他的hours值应在{{1}以下}列。

这是我尝试做的事情：

cloud analyst

如何获得输出？

Answer 1

如果您需要数据透视，则可以使用几种情况（或如果使用）

SELECT t.client_id
    , t.user_id
    , case when t.designation_id = 1 then t.total_hours else null end `Cloud Analyst` 
    , case when t.designation_id = 2 then t.total_hours else null end `Data Analyst` 
    , case when t.designation_id = 3 then t.total_hours else null end `Data QA Analyst` 
    , case when t.designation_id = 4 then t.total_hours else null end `Project Manager` 
from  task t 
order by  client_id ASC

Answer 2

SELECT t.client_id
     , t.user_id
     , d.title
     , t.total_hours 
  FROM task t 
  JOIN designation d 
    ON d.id = t.designation_id;
+-----------+---------+-----------------+-------------+
| client_id | user_id | title           | total_hours |
+-----------+---------+-----------------+-------------+
|        14 |     134 | Cloud Analyst   |        4.00 |
|        14 |     135 | Data Analyst    |        1.00 |
|        15 |     136 | Data QA Analyst |        3.00 |
|        16 |     137 | Project Manager |        4.50 |
+-----------+---------+-----------------+-------------+

此问题的其余部分最好在应用程序代码中解决

将动态数字行分为几列而不进行分组

2 个答案: