Question

这个想法是说你有下表。

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| oID | Area|
-------------
| 1 | 5     |
| 2 | 2     |
| 3 | 3     |
| 5 | 3     |
| 6 | 4     |
| 7 | 5     |
-------------

如果按连续性分组，则可以使用此伪查询

SELECT SUM(Area) FROM sample_table GROUP BY CONTINUITY(oID)

将返回

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| SUM(Area) |
-------------
|  10       |
|  12       |
-------------

如果在oID处出现连续性中断，或者缺少表示oID 4的条目。

这些功能是否存在于Sql的标准功能中？

Answer 1

“SQL的标准函数”中没有这样的功能，但可以通过一些技巧获得所需的结果集。

使用下面说明的子查询，我们创建了一个虚拟字段，您可以在外部查询中使用GROUP BY。每当oID序列中存在间隙时，该虚拟字段的值就会递增。这样我们就为每个“数据岛”创建了一个标识符：

SELECT  SUM(Area), COUNT(*) AS Count_Rows
FROM    (
        /* @group_enumerator is incremented each time there is a gap in oIDs continuity */
        SELECT  @group_enumerator := @group_enumerator + (@prev_oID != oID - 1) AS group_enumerator,
                @prev_oID := oID AS prev_oID,
                sample_table.*
        FROM    (
                SELECT  @group_enumerator := 0,
                        @prev_oID := -1
                ) vars,
                sample_table
        /* correct order is very important */
        ORDER BY
                oID
        ) q
GROUP BY
        group_enumerator

测试表和数据生成：

CREATE TABLE sample_table (oID INT auto_increment, Area INT, PRIMARY KEY(oID));
INSERT INTO sample_table (oID, Area) VALUES (1,5), (2,2), (3,3), (5,3), (6,4), (7,5);

我要感谢Quassnoi指出this trick in my related question; - ）

更新：在示例查询中添加了测试表和数据并修复了重复的列名。

Answer 2

这是一篇博客文章，提供了与grouping by contiguous data相关的非常详尽的解释和示例。如果您有任何理解或理解它，我可以尝试为您的问题提供实施。

SQL GROUP BY：连续性的间隔？

2 个答案: