我正在使用Scipy的SmoothBivariateSpline类在双变量数据上创建一个三次B样条。我现在需要为此样条曲线编写分段多项式表达式。
我的数学背景不是很强，所以我无法编写自己的算法来将SmoothBivariateSpline的t，c，k输出转换为多项式表示。如果这是可行的，您能否提供有关如何处理此问题的指示？我注意到Scipy有interpolate.ppform，但我找不到任何文档 - 这是否相关？
我正在考虑的一种方法是将样条曲线的域划分为每个结的区域（总共(n-1)^2个区域，其中n是结的数量），然后执行立方回归每个区域中样条曲线上的许多点，以便计算每个区域的数据的三次回归。这是一种有效的方法吗？
前一种方法似乎更严格，所以我更喜欢使用那种方法，但后者也是可以接受的。
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B样条可以有效地转换为分段多项式。
这可以在Scipy 0.14.0（将在几个月内发布）中轻松完成，其中scipy.interpolate.PPoly.from_spline。
从样条t, c, k本身计算分段多项式的算法非常简单，因此在此期间您可以编写自己的函数来计算多项式系数：
https://github.com/scipy/scipy/blob/master/scipy/interpolate/interpolate.py#L938