我试图将两个概率分布函数与卡方检验进行比较。计算卡方和[（oe）^ 2 / e]的公式表明结果没有标准化（即，如果你改变o和e的单位，你可以得到不同的卡方值）当你应用此测试，我应该只使用＆＃39; bincounts＆＃39;对于o和e？
如果要比较的两个分布具有不同的x范围，我如何将其纳入测试？ （例如，distribution1可以从0-100采样，而distribution2可以从100-200采样）。
我是否应该使用其他测试来比较两个分布？
答案 0 :(得分：1)
（1）是的，卡方检验仅适用于箱数。
（2）如果你已经知道这两个发行版不一样，那就毫无意义了;如果你有足够大的样本，你将拒绝它们是相同的零假设。 “我有一个大样本”并不是一个有趣或有用的结论。这适用于任何零假设显着性检验，例如卡方检验或Kolmogorov-Smirnov检验。 （即使您不知道先验分布是否相同，我倾向于声称重要性测试仍然无用，但这是一个不同的问题。）