Question

我试图在Julia中解决大量（50）非线性联立方程。目前我只是尝试使用2个方程来完成这项工作以获得正确的语法等。但是，我尝试了各种软件包/工具 - NLsolve，nsolve in SymPy和NLOpt in JuMP（其中我忽略了目标函数，只是输入了等式约束） - 没有太多运气。我想我应该专注于让它在一个工作。我对选择包裹和可能的代码有任何建议表示感谢。

以下是我在NLsolve中尝试的方法（在mcpsolve模式下使用它，所以我可以对我正在解决的变量 - x [1]和x [2] - 施加约束 - 这是失业率和所以在零和1之间有界：）

using Distributions
using Devectorize
using Distances
using StatsBase
using NumericExtensions
using NLsolve

beta = 0.95                                                                
xmin= 0.73                                                                 
xmax = xmin+1                                                             
sigma = 0.023                                                            
eta = 0.3                                        
delta = 0.01                                                                                                
gamma=0.5                                                                   
kappa = 1                                                                  
psi=0.5
ns=50
prod=linspace(xmin,xmax,ns)
l1=0.7
l2=0.3                                            
wbar=1
r=((1/beta)-1-1e-6 +delta)


## Test code

function f!(x, fvec)

    ps1= wbar + (kappa*(1-beta*(1-sigma*((1-x[1])/x[1]))))
    ps2= wbar + (kappa*(1-beta*(1-sigma*((1-x[2])/x[2]))))

    prod1=prod[1]
    prod2=prod[50]
    y1=(1-x[1])*l1
    y2=(1-x[2])*l2
    M=(((prod1*y1)^((psi-1)/psi))+((prod2*y2)^((psi-1)/psi)))
    K=((r/eta)^(1/(eta-1)))*M

    pd1=(1-eta)*(K^eta)*(M^(-eta))*prod1
    pd2=(1-eta)*(K^eta)*(M^(-eta))*prod2

    fvec[1]=pd1-ps1
    fvec[2]=pd2-ps2
end

mcpsolve(f!,[0.0,0.0],[1.0,1.0], [ 0.3, 0.3])

我收到此错误消息：

error message

非常欢迎任何建议！我很欣赏这些公式非常难看，所以如果有任何进一步的简化有帮助（请尝试！）。

Answer 1

我认为你提供了超出范围的初始条件，因为我尝试mcpsolve(f!,[0.0,0.0],[0.0,0.0],[0.3, 0.3])并且它有效。

但是，我也尝试过其他组合：

mcpsolve(f!,[0.4,0.4], [0.0,0.0], [0.3, 0.3])确实有效

mcpsolve(f!,[0.4,0.4], [0.3,0.3], [1.0,1.0])没有

mcpsolve(f!,[0.6,0.6], [1.0,1.0], [0.3,0.3])没有

您是否在测试中检查了这些值？

非线性方程组Julia

1 个答案: