随机数与区间matlab中的高斯分布

Question

如何在Matlab的间隔中创建一个正态分布的整数随机数？任何人都可以提供答案吗？

我知道如何用正态分布创建一个随机数，比如说y，

std = 5;
mean = 500;
y = std.*randn + mean;

但它不是整数，也不是特定的间隔

Answer 1

从大二N的二项式（N，0.5）分布中选择数字。这将产生一些尽可能接近“整数正态分布”的东西。平均值为N / 2，标准偏差为N / 4。减去N / 2使其以0为中心。

说N = 100.然后生成样本，你可以这样做：

k = sum(randi(2, [100,1]) - 1);

或：

k = sum(rand(100,1) < 0.5);

Answer 2

您可以使用randn并通过舍入输出数字转换为整数。重复，直到数字在您感兴趣的[a，b]范围内。 它可能适用于中间足够宽的范围，但是当你想要看到尾部的狭窄部分时，你会做很多尝试。

其他选项是从概率相等的任何范围获取任何整数，并将其转换为您范围内的高斯类。假设数字0-> 10将成为a，11-50将是+ 1 ... maxint-10：maxint将是b。

Answer 3

如果你想要整数，你可以使用randn并对数字进行舍入。但是，你的第二个问题有点奇怪。

正态分布没有明确的区间。您只能定义一个＆＃34;置信区间＆＃34;在平均值附近。例如，99.7％的分布包含在距平均值3个标准偏差内。但这并不意味着你有一个严格的间隔，这意味着看到超过3xStandard偏差的数字的概率太低了。让我们说我生成10000个数字，其中mean = 100，std.deviation = 10并舍入它们。然后我希望看到70到130之间的数字。可能有超过这个间隔的数字，但它们的频率（〜概率）会很低。

mu=100; sigma=10; figure,hist(round(normrnd(mu,sigma,10000,1)),100)