Question

对以下代码进行严格的大O分析。由于这个数组，我感到很困惑。

void main( )
    {
    int m,n,i,j,a[ ], b[ ], c[ ];
    printf(''Enter value of m and n''); 
    scanf(''%d %d'',&m, &n);
    for (i = 0; i < n; i++)
    {
      a[i] = i;
      b[i] = i*i;
      c[i]= -i;
    }

    for (j = 0; j < m; j++)
    {
      printf(''%d\t %d\t %d\n'', a(j), b(j), c(j);
    }
    }

Answer 1

找到算法的渐近运行时间，它总是有助于解决部分解决方案。

所以，你有两个for循环。他们对我们很有意思。第一个循环的运行频率是多少？取决于n。所以第一个循环必须在 O（n）

现在我们有了第二个循环。这个循环多久运行一次？运行时取决于m。所以这个循环必须在 O（m），使算法在 O（m + n）中运行。

数组本身不会影响算法的渐近运行时间。

我建议，看看以下帖子：

Explantions of big O

HOW-TO: Calculating Big-O

如何对算法进行严格的O分析？

1 个答案: