我想知道是否有人可以向我解释一些关于插入时间的问题，涉及插入时间的不同情况。 我了解这是一种基于比较的排序算法，因此仅它们的相对顺序很重要，而与输入的值无关。我已经掌握了tj = 1且运行时间为线性的最佳情况和tj = j且运行时间为二次的最坏情况的概念。 我没有得到的是平均情况，我假设tj = j / 2。我找不到n的函数，其中n是数组的长度。假设数组为[1,1,0,0]。我认为这不是最坏的情况，因为A [0]和A [1]为tj = 1，所以这将成为tj = j / 2的平均情况，但是在这种情况下n会是什么呢？ n / 2？还是n / 2 + 1？算术新手，所以将不胜感激！干杯！
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您要查找的术语是Big O notation，它是一个函数的 order （即 n 个元素的平均运行时间）的量度。插入排序是O(n^2)，因此其平均运行时间是指数的。
答案 1 :(得分：0)
您是指算法的T（n）吗？