构建规范霍夫曼树最有效(*)的方法是什么?

时间:2011-03-26 02:59:21

标签: huffman-code

假设A是一个数组,其中A [0]保持字母表第0个字母的频率。

计算代码长度的最有效(*)方法是什么?不确定,但我想效率可以是内存使用量或所需步骤。

所有我感兴趣的是数组L,其中L[0]包含字母表第0个字母的代码长度(位数),其中代码来自A构建的规范霍夫曼树频率阵列。

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

如果频率形成单调序列,即。 A [0]< = A [1]< = ...< = A [n-1]或A [0]> = A [1]> = ...> = A [n -1],然后您可以在O(n)时间和O(1)额外空间中生成最佳代码长度。该算法仅需要在阵列上进行2次简单传递,速度非常快。完整的描述见[1]。

如果您的频率未排序,首先需要对它们进行排序,然后应用上述算法。在这种情况下,时间复杂度为O(n log n),并且需要一个n个整数的辅助数组来存储排序顺序 - 空间复杂度O(n)。

[1]: Alistair Moffat和Jyrki Katajainen的最小冗余码的就地计算,可在线获取:http://www.diku.dk/~jyrki/Paper/WADS95.pdf