Java正态分布

Question

我正试图模拟球迷到达体育场的过程。系统本身，我相信它不会是一个问题，但是，粉丝的到来遵循正常的分布。

我的问题是：

我有一段时间来到达100分钟和1000名粉丝，我需要在分发之后一次产生粉丝的到来，例如 - ＆gt;粉丝x到达25分钟，粉丝到达54分钟，依此类推。

如何在正态分布后生成这些随机数？

我在Java中这样做并在Random class中找到nextGaussian()方法，但我不确定如何在我的情况下使用它。

有人可以赐教我吗？

Answer 1

nextGaussian()将从正态分布中抽取样本，平均值为0，标准偏差为1，因此如果你想要平均1小时和标准偏差15分钟，你需要将其称为nextGaussian()*15+60

来自docs for Random.nextGaussian()：

  

返回：
  下一个伪随机数，高斯（“正常”）分布的双值，平均值为0.0，标准差为1.0，来自该随机数发生器的序列

Answer 2

我建议你使用apache数学：http://commons.apache.org/math/，在这里查看更多信息：http://commons.apache.org/math/userguide/stat.html